在人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合的浪潮中，騰訊憑借其深厚的技術(shù)積累與生態(tài)優(yōu)勢，正通過創(chuàng)新的“模型即服務(wù)”（Model as a Service, MaaS）模式，為自身業(yè)務(wù)發(fā)展與外部產(chǎn)業(yè)賦能開辟新路徑。據(jù)騰訊相關(guān)負(fù)責(zé)人吳永堅(jiān)介紹，騰訊的MaaS平臺已成功助力近10款內(nèi)部核心應(yīng)用實(shí)現(xiàn)服務(wù)升級與體驗(yàn)革新，這不僅標(biāo)志著騰訊在大型模型技術(shù)應(yīng)用上取得關(guān)鍵進(jìn)展，更在推動(dòng)模型技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化落地方面邁出了堅(jiān)實(shí)一步。

一、 MaaS：構(gòu)筑模型能力普惠化的基石

MaaS的核心思想是將復(fù)雜的大型模型能力封裝成標(biāo)準(zhǔn)化、易調(diào)用的服務(wù)接口，讓業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠像使用云計(jì)算資源一樣，便捷地集成先進(jìn)的AI能力，而無需深入底層技術(shù)細(xì)節(jié)與高昂的研發(fā)維護(hù)成本。騰訊構(gòu)建的MaaS平臺，正是這一理念的實(shí)踐。它整合了公司在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等多模態(tài)領(lǐng)域的模型技術(shù)，提供了從模型訓(xùn)練、精調(diào)、部署到推理的全鏈路工具與服務(wù)。

吳永堅(jiān)指出，該平臺顯著降低了內(nèi)部業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用AI模型的門檻。產(chǎn)品與研發(fā)人員可以聚焦于業(yè)務(wù)邏輯與用戶體驗(yàn)的創(chuàng)新，快速將前沿的AI能力融入產(chǎn)品迭代中，從而實(shí)現(xiàn)了技術(shù)到應(yīng)用的高效轉(zhuǎn)化。

二、 驅(qū)動(dòng)內(nèi)部應(yīng)用升級，釋放業(yè)務(wù)新價(jià)值

目前，騰訊的MaaS平臺已服務(wù)于包括微信、QQ、騰訊會(huì)議、騰訊文檔、騰訊廣告、騰訊內(nèi)容生態(tài)等多條重要產(chǎn)品線在內(nèi)的近10款內(nèi)部應(yīng)用。這些應(yīng)用通過集成MaaS平臺提供的模型能力，在多個(gè)維度實(shí)現(xiàn)了服務(wù)升級：

1. 智能化體驗(yàn)增強(qiáng)：例如，在通訊與協(xié)作產(chǎn)品中，集成了更精準(zhǔn)的語音識別與實(shí)時(shí)翻譯模型，提升了跨國、跨語言溝通的流暢度；在內(nèi)容平臺，利用強(qiáng)大的自然語言生成與理解模型，實(shí)現(xiàn)了更智能的內(nèi)容創(chuàng)作輔助、個(gè)性化推薦與交互式問答。
2. 運(yùn)營效率提升：在廣告系統(tǒng)與商業(yè)工具中，通過集成預(yù)測與決策模型，優(yōu)化了廣告投放策略與資源分配，提升了轉(zhuǎn)化效率與投資回報(bào)率。
3. 創(chuàng)新能力激活：MaaS平臺為產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)提供了快速驗(yàn)證AI創(chuàng)新想法的“試驗(yàn)田”。一些團(tuán)隊(duì)利用平臺提供的多模態(tài)理解與生成能力，探索出了全新的交互形態(tài)與功能特性，為產(chǎn)品帶來了差異化競爭力。

這些成功實(shí)踐，不僅驗(yàn)證了MaaS模式在大型互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部的有效性，也為模型技術(shù)的價(jià)值兌現(xiàn)提供了豐富的場景案例。

三、 加快模型產(chǎn)業(yè)落地，賦能千行百業(yè)

內(nèi)部應(yīng)用的規(guī)模化成功，是騰訊MaaS能力成熟度的重要標(biāo)志。吳永堅(jiān)強(qiáng)調(diào)，這為騰訊將MaaS能力開放給外部產(chǎn)業(yè)伙伴奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。騰訊的目標(biāo)不僅是自身應(yīng)用升級，更是希望將經(jīng)過海量業(yè)務(wù)場景驗(yàn)證的模型能力、平臺工具與最佳實(shí)踐，輸出給金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)、文旅等各行各業(yè)。

通過騰訊云等渠道，企業(yè)客戶可以便捷地接入騰訊的MaaS服務(wù)，根據(jù)自身需求選擇通用模型或進(jìn)行行業(yè)定制化精調(diào)，從而快速構(gòu)建智能客服、智能文檔處理、代碼輔助、數(shù)字人、工業(yè)質(zhì)檢等解決方案。這種“平臺+生態(tài)”的模式，能夠大幅縮短企業(yè)AI應(yīng)用的開發(fā)周期，降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)與總擁有成本，真正加速AI模型在產(chǎn)業(yè)端的普惠化落地。

四、 展望：構(gòu)建健康可持續(xù)的模型生態(tài)

面向吳永堅(jiān)表示，騰訊將持續(xù)投入MaaS平臺的建設(shè)，重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)方面：一是持續(xù)提升核心模型的性能、效率與安全性；二是豐富平臺工具鏈，提供更靈活、更經(jīng)濟(jì)的模型定制與部署方案；三是攜手合作伙伴，共同探索更多垂直行業(yè)的深度應(yīng)用場景，并建立完善的開發(fā)者生態(tài)。

騰訊通過MaaS模式推動(dòng)內(nèi)部應(yīng)用升級與加快產(chǎn)業(yè)落地的實(shí)踐，揭示了一條清晰的技術(shù)商業(yè)化路徑：以平臺化服務(wù)降低應(yīng)用門檻，以內(nèi)部場景打磨技術(shù)可靠性，再以開放生態(tài)釋放產(chǎn)業(yè)價(jià)值。這不僅鞏固了騰訊在AI時(shí)代的競爭力，也為中國人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，貢獻(xiàn)了重要的平臺力量與實(shí)踐范本。模型產(chǎn)業(yè)化的征程已然加速，一個(gè)由智能模型驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新、賦能萬物的時(shí)代正在到來。